Wie unterscheidet sich PrecisionOS? Doppelschleifen-Lernen

Das Erlernen neuer Fähigkeiten, Fähigkeiten und mentaler Rahmenbedingungen ist entscheidend für unser Wachstum als Menschen. Wir leben in einer Gesellschaft, in der Lernen in den ersten 18 Jahren unseres Lebens fast obligatorisch ist, und wir werden ermutigt, weiterzulernen, um in unserer Karriere wettbewerbsfähig zu bleiben. Machen wir angesichts seiner Bedeutung jemals einen Schritt zurück und überlegen, wie wir effizient und effektiv lernen? 

Zum Glück haben Psychologen und Professoren einiges davon für uns getan. Tatsächlich haben Argyris und Schon (1974) die Konzepte des Lernens mit einer Schleife, einer Doppelschleife und einer Dreifachschleife vorgestellt, um uns zu helfen, die grundlegenden Methoden des Lernens gut zu verstehen.

Die Schleifen des Lernens

Die ?Lernschleifen? folgen im Allgemeinen drei Methoden. Das erste, Ein-Loop-Lernen, ist auch bekannt als ?den Regeln folgen? ? Es ist ein einfacher Zyklus, um zu verstehen, was zu tun ist, wenn ein bestimmtes Kriterium erfüllt ist, ohne dass Experten oder externe Hilfe erforderlich sind. Zum Beispiel könnte Ihr Unternehmen ein intelligentes Licht haben, das sich um 17:00 Uhr automatisch ausschaltet. Wenn das Licht erkennt, dass die Zeit 17:00 Uhr erreicht hat, führt es die Aufgabe ohne Rückfrage aus. Es ist kein weiteres Lernen erforderlich, um diesen Schritt durchzuführen, daher würde er als "Einzelschleife" betrachtet.

In Ihrem Unternehmen kann sich Single-Loop-Learning auf andere Weise zeigen ? Vor allem, wenn es strenge Regeln und Richtlinien gibt. Wenn eine der Regeln gebrochen wird, wird nicht untersucht, warum, sondern nur eine reflexartige Reaktion auf den Verstoß. Daher wird kein weiteres Lernen vorgenommen.

Im Gegensatz dazu versucht das Doppelschleifen-Lernen, diese Regeln zu ändern. Bei einem Verstoß oder einer Störung der Regel kann die Regel überdacht werden, um ihre Wirksamkeit in Frage zu stellen. Möglicherweise sind neue Informationen aufgetaucht, die sich auf die Funktionsfähigkeit der ursprünglichen Regel auswirken, oder neue Daten können eine Standardabweichung nahelegen, die in dieser Regel berücksichtigt werden sollte. Double-Loop-Learning kann am Arbeitsplatz auftreten, wenn Sie eine Frist verpassen. Anstatt einfach auf die unerfüllten Erwartungen zu reagieren, können Sie und die anderen Beteiligten den ursprünglichen Zeitplan betrachten und mit realen Daten vergleichen, die sich möglicherweise darauf ausgewirkt haben. Für zukünftige Ergebnisse ähnlicher Art wird dieser Vergleich den beteiligten Personen helfen, einen realistischeren Zeitplan festzulegen. 

Schließlich geht Triple-Loop-Learning noch einen Schritt weiter ? wo Sie lernen, besser zu lernen. Im Doppelschleifen-Szenario, in dem Sie beispielsweise die ursprüngliche Zeitachse mit der echten Zeitachse vergleichen, hätten Sie dafür einen Prozess eingerichtet. Möglicherweise hatten Sie und die anderen Beteiligten ein Meeting, bei dem Sie den Zeitplan auf einem Whiteboard visualisiert haben, oder Sie haben eine E-Mail mit einigen Aufzählungspunkten gesendet. Triple-Loop-Lernen würde darüber nachdenken, wie dieser Vergleich gemacht wurde und wie er in Zukunft verbessert werden könnte. Könnte das persönliche Treffen besser sein? Wie schwerwiegend sollte der Verstoß sein, um ein Treffen zu rechtfertigen, anstatt nur eine E-Mail-Nachricht zu senden? Durch das Erlernen dieses Lernens haben zukünftige Szenarien, in denen eine Regel, eine Richtlinie oder eine Frist versäumt wird, ein effektiveres Instrument zur Untersuchung der Diskrepanz. 

Steckt Ihr Unternehmen im Single-Loop-Learning fest? 

Das Kernproblem beim Single-Loop-Lernen besteht darin, dass es keine Möglichkeit bietet, das zugrunde liegende Problem aufzudecken. Ohne diese Analyse hat die Aufgabe oder das Ereignis keine Chance, sich zu verbessern. In einem wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld kann dies über Erfolg und Misserfolg entscheiden. Im Gesundheitswesen könnten die Folgen noch schlimmer sein. 

Darüber hinaus berücksichtigt das Single-Loop-Lernen keine neuen Informationen, die zu Leistungsdurchbrüchen führen könnten. anstatt sich dafür zu entscheiden, den Status quo beizubehalten, unter der Annahme, dass er gut genug ist. Diese Mentalität mag in manchen Situationen angemessen erscheinen, z. B. ob das Licht um 17:00 Uhr ausgeschaltet werden soll oder nicht. Berücksichtigt man jedoch die erhöhten Energiekosten für den Betrieb des Lichts, die Art des verwendeten Lichts und neue Forschungsergebnisse zu den Auswirkungen auf das Personal und den allmählichen Verschleiß des Lichts beim Ausschalten, wird es schnell wirkungslos. Wenn diese Informationen nie berücksichtigt werden, basieren Ihre Entscheidungen ausschließlich auf Intuition, gesundem Menschenverstand und vorläufiger Recherche ohne die Möglichkeit, sich weiterzuentwickeln, wenn neue Informationen auftauchen. 

Wie Double-Loop-Learning bessere Chirurgen macht

Diese Konzepte sind leicht zu erklären, wenn es um Beleuchtung und Terminüberschreitungen geht – aber wie sieht es im Operationssaal aus? PrecisionOS arbeitet seit vielen Jahren an einer VR-Lernplattform für chirurgisches Training mit einem Double-Loop-Lernmodell und versteht, dass das ?Lernen hinter dem Lernen? ist genauso wichtig wie das Lernen selbst. Dies ist auch einer der Hauptunterschiedsfaktoren zwischen PrecisionOS und Osso, das eher ein Single-Loop-Lernmodell verwendet.

PrecisionOS verwendet Echtzeit-Anleitung und Feedback für unsere VR-Lernplattform chirurgisches Training, millimetergenau, während Chirurgen ihre Eingriffe üben. Wenn ein Fehler gemacht wird, verwendet die Software sowohl visuelles als auch akustisches Feedback, um die Diskrepanz zu beschreiben, und schlägt dann basierend auf bewährter Theorie und Expertenbeiträgen Verbesserungsmöglichkeiten für das nächste Mal vor. Dies bietet eine Lernschleife, die das "Warum" aufdeckt. hinter Fehlern, nicht nur das ?Was?. Das Training in einer Virtual-Reality-Umgebung hat noch weitere Vorteile, darunter mehr Vertrauen in den Operationssaal, das Sie hier kennenlernen können. 

Die Triple-Loop-Komponente, die Lernen über das Lernen, ist in die Technologie selbst eingebettet. PrecisionOS hat herausgefunden, dass die Virtual-Reality-Lernplattform effektivere chirurgische Schulungsinstrumente sein kann als teure Klassenzimmer oder logistisch anspruchsvolle Übungskadaver. Durch die Reflexion über den Stand der chirurgischen Ausbildung hat PrecisionOS eine neue Art des Lernens unter Verwendung modernster Technologie neben fachkundigen Beratern und Theorie eingeführt. 

Da die Technologie weiterhin neue Lern- und Wachstumsplattformen bietet, kann unser Verständnis der Lernschleifen uns helfen, neue Leistungsdurchbrüche für Chirurgen und Studenten unserer Welt zu erzielen.